DSIO: Demand & Supply Inventory Optimization
" 다변화하는 시장에서 미래 수요를 보다 정확하게 예측하고, 효율적인 방법으로 생산 및 공급하는 것은 무엇보다 중요합니다.
그러나 시장의 수요에 영향을 미치는 요소가 매우 다양할 뿐만 아니라 개별 소비자 및 지역적 특성에 따라 수요 형태가 달라지므로
범용적 수요 예측 모형을 개발하는 것은 매우 어렵습니다. "
" 적절한 재고를 유지함으로써 재고관리비용의 절감과 고객 서비스 만족이라는 두 가지를 모두 만족시킬 수 있습니다.
이에 최적의 재고 모델을 만드는 일은 회사 경영의 가장 중요한 요소입니다. 더욱이 수요 예측이 어렵고,
수요발생이 비정기적인 단위의 매출을 올리는 회사의 경우 재고 모델의 표현이 매우 어렵습니다. "
" 디에스이트레이드는 과거 예측결과들을 학습하는 딥러닝 알고리즘 기반의 수요예측과 20년간의 노하우를 반영한
고객 서비스 레벨별 재고 최적화 Simulation을 통해서 적정재고 수준 유지를 위한 최적 발주량/시점을 산출을 위한
Insight를 제공합니다. "